1.-
CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE LA IMAGEN
DIGITAL
a.-Tipos de
imágenes digitales:

Imágenes vectoriales. Esta imágenes no contienen píxeles sino una serie de fórmulas
matemáticas que el ordenador es
capaz de interpretar y a partir de
ellas dibujar líneas y figuras
geométricas. Cuando se amplían no pierden calidad. Se utilizan en diseño y arquitectura.
b.-
Características principales:
Exposición:
ya hemos visto que es la cantidad
de luz que ha sido capturada por la imagen. Si tiene demasiada luz
diremos que está sobreexpuesta, si tiene poca estará subexpuesta.
Luminosidad , es el grado de claridad u oscuridad de una imagen . A medida
que tiene más luminosidad se va acercando más al blanco.
Contraste. Es la diferencia entre las partes más
claras y las más oscuras. Una imagen poco contrastada muestra poca
diferencia de intensidad entre las zonas oscuras y las claras.
Saturación . Indica la pureza de un color, si es muy vivo, sin mezcla. Cuando
una imagen carece de saturación es
una imagen en escala de grises.
Dimensiones (o tamaño) se expresan en
forma del producto de dos números
que indican la cantidad de
píxeles de ancho x el alto. Por
ejemplo una imagen de tamaño 1024
x 768 píxeles . A veces se expresa directamente como el producto , por
ejemplo podemos hablar de una
cámara de 8 megapíxeles.
Resolución (píxeles) Es el grado de detalle o calidad de una imagen
digital ya sea escaneada, fotografiada o impresa. Este valor se expresa en
ppp (píxeles por pulgada) o en inglés dpi (dots per inch). Cuantos más
píxeles contenga una imagen por pulgada lineal, mayor calidad tendrá.
Tamaño de archivo (o peso) Es o que ocupa la imagen en el disco duro o en la tarjeta de
memoria de la cámara. El tamaño de un archivo normalmente se mide en bytes a veces con un prefijo
(kB) (MB) (GB)
Profundidad de color. La profundidad de color se refiere al
número de bits necesarios para codificar y guardar la información de color
de cada píxel en una imagen.
2.- ESPACIOS Y MODOS DE
COLOR
Un espacio
de color es un sistema de
interpretación del color, es decir, una organización específica de los colores
en una imagen o video. Llamamos modo de color
al sistema de coordenadas que nos permiten describir el color de cada píxel
utilizando valores numéricos. Los modos de color más utilizados son:
Modo monocromático Se corresponde con
una profundidad de color de 1 bit. La imagen está formada por píxeles blancos o
píxeles negros puros.
Modo Escala de grises Maneja el canal negro y
permite 256 tonos de gris entre el blanco y negro puros.
Modo Color indexado Utiliza un canal de
color de 8 bits pudiendo obtener con ello hasta un máximo de 256 colores .
Modelos de color genéricos:
Modo RGB Cada color se forma por combinación de tres canales. Cada canal se corresponde con un color primario: Red
(rojo), Green
(verde), y Blue
(azul). Es una mezcla aditiva. Asigna un valor de intensidad a cada color que oscila entre 0 y 255. De
la combinación surgen hasta 16,7 millones de colores. Ejemplo: El valor R:255,
G:0, B:0 representa al color rojo puro.
Modo CMYK. (Fig.7) Cada color se forma por combinación de
cuatro canales. Cada canal se corresponde con un color primario de impresión: Cyan (Ciano), Magent (Magenta), Yellow (Amarillo) y
BlacK (Negro). Es una mezcla sustractiva.
Modo HSB. Cada color surge de los valores de estos tres parámetros:
Hue (Tono) (H) que es el valor del color: rojo, azul, verde, etc.
Saturation (Saturación) (S) que se refiere a la pureza del color
Brightness (Brillo) (V) referencia la intensidad de luz del color
3.-TRANSFORMACIONES,
CORRECCIONES DE NIVELES Y EDICIÓN DEL COLOR
Con un programa de retoque digital podemos transformar las imágenes
que hemos obtenido por diversos medios (cámara digital, escaner, captura desde
una web...). Vamos a utilizar GIMP que es un programa gratuito de software
libre. Con este programa podemos fácilmente y de la manera habitual abrir y
guardar imágenes, cambiar los formatos, el tamaño, rotar, transformar y
recortar la imagen.
Para
aprender a utilizar GIMP: http://www.ite.educacion.es/formacion/materiales/86/cd/indice.htm
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